ビジュアルプロンプトインテリジェンス // ガイド付き実験

Imagine.

コンセプトがプロンプトになる仕組みを学ぶユーザーのためのビジュアルヘルパー。Imagine は、Stable Diffusion、Soulkyn の重み付け規則、物理タグ、衣類、場所、スタイル、制御された実験について説明できます。

アバターフィード
ネイティブアクション
プロファイルテレメトリ
SDXL現在の主要アニメモデル
ZITZ-Image Turbo ユニバーサルモデル
SK-AlphaSoulkyn の最新プロトタイプユニバーサルモデル
PLAY実験こそが方法
モデル構文の注意

ZIT モデルと SK-Alpha はキーワード重み強調を使用しません。

これらのモデルでは、次のような古典的な Stable Diffusion の重み付けパターンに依存しないでください。 ((キーワード)), (キーワード:1.3)、または繰り返し強調構文。代わりに、明確な視覚言語、順序付けられた優先順位、直接的な特性の説明を使用してください。

クラシック SD スタイルのプロンプトキーワードをタグ付けする際、重みは非常に重要です。
ZIT / SK-Alpha プロンプト重み付け構文は信頼できない、またはサポートされていないものとして扱います。意図した視覚的結果を平易に説明してください。
Imagine ワークフロープロンプト構文を選択する前に、使用する画像モデルを決定します。
Tool-AI アクションレイヤー

スレッドを見つける。画像を洗練する。

Imagine を使用して一度に 1 つの視覚変数をテストし、洗練されたタグをターゲットの Kyn または画像プロンプトに転送します。

視覚テストターミナル

1 つの変数をテストします。

シアンのプロンプトテキストを選択し、Ctrl+C または Cmd+C でコピーして、Imagine に貼り付けます。

imagine.experimentテキストを選択 → CTRL/CMD + C
IMAGINE // 制御された視覚テスト 対象画像: [主題とシーンを説明] 現在のプロンプト/タグ: [ベースラインを貼り付け] 観察された問題: [生成画像が間違っている点] 変更してはならないもの: [すでに機能している詳細] テストする変数: [1 つのタグ、重み、スタイル、スケジューラー、フレーミング選択など] 作成: 1. 保守的な改訂。 2. 選択した変数のみを変更する A/B 代替案。 3. 期待される視覚的違いの短い説明。 4. 結果が不確実なモデル動作に依存する場合の警告。 重みの計算を保証されたものとして提示しないでください。両方のプロンプトをコンパクトでコピー可能に保ちます。モデル構文ルール: ターゲットが ZIT または SK-Alpha の場合、((キーワード))、(キーワード:1.3)、または繰り返しの重み付けトリックなどのキーワード重み強調を使用しないでください。代わりに、平易で順序付けられた視覚的説明を使用してください。タグリファレンス: 詳細なタグリファレンスについては、https://danbooru.donmai.us/tags を参照してください。
コア機能

アイデアをテストに変える。

Imagine は、疑いのない権威ではなく探索のために設計されています。画像を説明し、不確実な部分を分離し、代替案を生成し、結果を比較します。このアシスタントは、新しいユーザーがまだルックの語彙を知らない場合に特に役立ちます。

01 // 翻訳

コンセプトを視覚タグに

漠然とした視覚的アイデアを、主題、身体的特性、衣類、場所、構図、照明、スタイルの方向性に分解します。

雰囲気からプロンプトへ
02 // 実験

制御されたバリエーション

コンパクトな A/B バリアントを生成し、1 つのキーワード、重み、スケジューラーのアイデア、またはスタイルの選択を、すべてを変更せずにテストできるようにします。

一度に 1 つの変数
03 // 発見

スタイル探索

メディア、シェーディング、線画、テクスチャ、フレーミング、照明の言語を試すことで、新しいユーザーが視覚的な方向性を見つけるのに役立ちます。

結果から学ぶ
プロジェクト画像の例

レンダリングを参照してください。

これらの 5 つの例は、Imagine の視覚的参照ケースです: ファンタジースケール、ハイブリッド解剖学、様式化された種の特性、天使の形態言語、装甲キャラクターデザイン。これらを固定テンプレートではなく、プロンプト構造のテスト対象として使用してください。

能力の限界

有用ですが、絶対ではありません。

Imagine は Stable Diffusion と Soulkyn の重みシステムに関する情報を持っていますが、正確な算術を幻覚したり、キーワードの信頼性を過大評価したり、モデルの変更に遅れたりする可能性があります。

実験ループ

アイデア
ターゲットを説明

主題、構図、スタイル、維持すべき詳細、解決したい 1 つの問題を述べます。

  • ベースラインプロンプトを維持
  • 1 つの変数を変更
  • 成功した表現を保存
→
結果
出力を比較

「悪い」「間違い」と言うだけでなく、視覚的に何が変わったかを報告します。

  • 髪がずれた
  • スタイルが解剖学を支配した
  • 重みは目に見える効果がなかった

訪問 Danbooru 詳細なタグキーワードリファレンス。

参照アクセス

アシスタントよりも深く掘り下げます。

Imagine は実験パートナーです。ドキュメントとコミュニティテストが長編カリキュラムです。

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複数のKyn
1つのチャット体験で複数の異なる個性
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